دوره دوم آموزش دادهکاوی / آموزش تئوری دادهکاوی و آموزش SPSS Modeler
آموزش جامع دادهكاوی سری دوم – قسمت اول
(مفاهیم و تعاریف داده کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و آمار)
آموزش جامع دادهكاوی سری دوم – قسمت دوم
(مراحل انجام یک پروژه دادهکاوی، الگوریتم کریسپ، مقادیر دور افتاده، مقادیر جامانده و…)
آموزش جامع دادهكاوی سری دوم – قسمت سوم
(روشهای کاهش ابعاد)
آموزش جامع دادهكاوی سری دوم – قسمت چهارم
(تشریح الگوریتمهای دادهکاوی)
آموزش جامع دادهكاوی سری دوم – قسمت پنجم
(آشنایی با business problemsهای مرتبط با دادهکاوی)
آموزش جامع دادهكاوی سری دوم – قسمت ششم
(آشنایی مقدماتی با برنامه SPSS Modeler قسمت اول)
آموزش جامع دادهكاوی سری دوم – قسمت هفتم
(آشنایی مقدماتی با برنامه SPSS Modeler قسمت دوم)
آموزش جامع دادهكاوی سری دوم – قسمت هشتم
(مفاهیم درخت تصمیم و هرس، الگوریتمهای CART ، C5.0 ، CHAID)
آموزش جامع دادهكاوی سری دوم – قسمت نهم
(نایو بیز، QUEST)
آموزش جامع دادهكاوی سری دوم – قسمت دهم
(شبکه عصبی)
آموزش جامع دادهكاوی سری دوم – قسمت یازدهم
(رگرسیون لجستیک)
آموزش جامع دادهكاوی سری دوم – قسمت دوازدهم
(نزدیکترین همسایگی)
آموزش جامع دادهكاوی سری دوم – قسمت سیزدهم
(ماشین بردار پشتیبان)
آموزش جامع دادهكاوی سری دوم – قسمت چهاردهم
(آشنایی با گرههای مدلسازی (قسمت اول))
آموزش جامع دادهكاوی سری دوم – قسمت پانزدهم
(آشنایی با گرههای مدلسازی (قسمت دوم))
آموزش جامع دادهكاوی سری دوم – قسمت شانزدهم
(ارزیابی مدلهای Classification)
آموزش جامع دادهكاوی سری دوم – قسمت هفدهم
(رگرسیون خطی چندگانه)
آموزش جامع دادهكاوی سری دوم – قسمت هجدهم
(کاربرد رگرسیون در کاهش ابعاد)
آموزش جامع دادهكاوی سری دوم – قسمت نوزدهم
(سریهای زمانی)
آموزش جامع دادهكاوی سری دوم – قسمت بیستم
(قوانین انجمنی)
آموزش جامع دادهكاوی سری دوم – قسمت بیستمویکم
(قوانین انجمنی)
عضویت در خبرنامه
فرابر در یک نگاه
انباردادههای فرابرداشبورد مدیریتی فرابر
فرمساز فرابر
ETL فرابر
نسخه موبایل و تبلت فرابر
سیستم هشداردهی فرابر