دوره دوم آموزش داده‌کاوی – ابزار هوشمندی کسب و کار، هوش تجاری، داده کاوی و بیگ دیتا فرابر

دوره دوم آموزش داده‌کاوی / آموزش تئوری داده‌کاوی و آموزش SPSS Modeler

فیلم شماره 1 : مفاهیم و تعاریف داده‌کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و آمار	فیلم شماره 12 : نزدیکترین همسایگی
فیلم شماره 2 : مراحل انجام یک پروژه داده‌کاوی، الگوریتم کریسپ، مقادیر دور افتاده، مقادیر جامانده و…	فیلم شماره 13 : ماشین بردار پشتیبان
فیلم شماره 3 : روش‌های کاهش ابعاد	فیلم شماره 14 : آشنایی با گره‌های مدل‌سازی (قسمت اول)
فیلم شماره 4 : تشریح الگوریتم‌های داده‌کاوی	فیلم شماره 15: آشنایی با گره‌های مدل‌سازی (قسمت دوم)
فیلم شماره 5 : آشنایی با business problemsهای مرتبط با داده‌کاوی	فیلم شماره 16 : ارزیابی مدل‌های Classification
فیلم شماره 6 : آشنایی مقدماتی با برنامه SPSS Modeler قسمت اول	فیلم شماره 17 : رگرسیون خطی چندگانه
فیلم شماره 7 : آشنایی مقدماتی با برنامه SPSS Modeler قسمت دوم	فیلم شماره 18 : کاربرد رگرسیون در کاهش ابعاد
فیلم شماره 8 : مفاهیم درخت تصمیم و هرس، الگوریتم‌های CART، C5.0، CHAID	فیلم شماره 19 : سری‌های زمانی
فیلم شماره 9 : نایو بیز، QUEST	فیلم شماره 20 : قوانین انجمنی
فیلم شماره 10 : شبکه عصبی	فیلم شماره 21 : خوشه‌بندی
فیلم شماره 11 : رگرسیون لجستیک

آموزش جامع داده‌كاوی سری دوم – قسمت اول
(مفاهیم و تعاریف داده کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و آمار)

آموزش جامع داده‌كاوی سری دوم – قسمت دوم
(مراحل انجام یک پروژه داده‌کاوی، الگوریتم کریسپ، مقادیر دور افتاده، مقادیر جامانده و…)

آموزش جامع داده‌كاوی سری دوم – قسمت سوم
(روش‌های کاهش ابعاد)

آموزش جامع داده‌كاوی سری دوم – قسمت چهارم
(تشریح الگوریتم‌های داده‌کاوی)

آموزش جامع داده‌كاوی سری دوم – قسمت پنجم
(آشنایی با business problemsهای مرتبط با داده‌کاوی)

آموزش جامع داده‌كاوی سری دوم – قسمت ششم
(آشنایی مقدماتی با برنامه SPSS Modeler قسمت اول)

آموزش جامع داده‌كاوی سری دوم – قسمت هفتم
(آشنایی مقدماتی با برنامه SPSS Modeler قسمت دوم)

آموزش جامع داده‌كاوی سری دوم – قسمت هشتم
(مفاهیم درخت تصمیم و هرس، الگوریتم‌های CART ، C5.0 ، CHAID)

آموزش جامع داده‌كاوی سری دوم – قسمت نهم
(نایو بیز، QUEST)

آموزش جامع داده‌كاوی سری دوم – قسمت دهم
(شبکه عصبی)

آموزش جامع داده‌كاوی سری دوم – قسمت یازدهم
(رگرسیون لجستیک)

آموزش جامع داده‌كاوی سری دوم – قسمت دوازدهم
(نزدیکترین همسایگی)

آموزش جامع داده‌كاوی سری دوم – قسمت سیزدهم
(ماشین بردار پشتیبان)

آموزش جامع داده‌كاوی سری دوم – قسمت چهاردهم
(آشنایی با گره‌های مدل‌سازی (قسمت اول))

آموزش جامع داده‌كاوی سری دوم – قسمت پانزدهم
(آشنایی با گره‌های مدل‌سازی (قسمت دوم))

آموزش جامع داده‌كاوی سری دوم – قسمت شانزدهم
(ارزیابی مدل‌های Classification)

آموزش جامع داده‌كاوی سری دوم – قسمت هفدهم
(رگرسیون خطی چندگانه)

آموزش جامع داده‌كاوی سری دوم – قسمت هجدهم
(کاربرد رگرسیون در کاهش ابعاد)

آموزش جامع داده‌كاوی سری دوم – قسمت نوزدهم
(سری‌های زمانی)

آموزش جامع داده‌كاوی سری دوم – قسمت بیستم
(قوانین انجمنی)

آموزش جامع داده‌كاوی سری دوم – قسمت بیستم‌ویکم
(قوانین انجمنی)

دوره اول آموزش داده‌کاوی

دوره سوم آموزش داده‌کاوی

دوره چهارم آموزش داده‌کاوی

دوره پنجم آموزش، وب‌کاوی