Data mining can used to detect tax fraud and similarly, data mining could be employed to fight money laundering
Data Mining Allows Companies to Know customers Secrets.
The world’s most valuable resource is no longer oil, but data
دولت انگلیس سعی دارد تا استفاده از دوچرخه را در حمل و نقل عمومی این کشور افزایش دهد، از این رو با استفاده از یک اپلیکیشن که روی تلفن همراه دوچرخه سوار نصب می‌گردد از آنها خواسته شده تا در مکان هایی که دوچرخه سواری میکنند اگر منطقه نا امنی را مشاهده کردند با استفاده از این اپ آن مکان را ثبت کنند، تا متخصصان داده کاوی بتوانند با استفاده از اطلاعات جمع آوری شده مردم را به استفاده از دوچرخه سواری ترغیب کنند.
Big Data used in various industries:
– Optimize business processes
– Improving health
– Better understanding & target customers
– Improving security & law enforcement
– Improving cities
– Improving sports performances
اشاره ای به مزایای هوشمندی کسبوکار
1. انجام ندادن امور بر اساس حدس و گمان
2. به دست آوردن جواب‌های سریع‌تر به سؤالات کسبوکار
3. به دست آوردن معیارهای کلیدی کسبوکار در هر وقت و هرزمانی که نیاز داشته باشید
4. به دست آوردن بینش از رفتار مشتری
5. شناسایی فرصت‌های فروش
6. بهبود بهره‌وری
7. درک هزینه‌های واقعی تولید
8. مدیریت کردن بهتر موجودی‌ها
9. نعیین جایگاه کسب و کار
محققان علوم کامپیوتر MIT و آزمایشگاه هوش مصنوعی CSAIL توانستند الگوریتمی توسعه دهند که میتواند تعاملات را بسیار دقیق تر از گذشته پیش بینی کند. سیستم های هوش مصنوعی آموزش دیده در یوتیوب قابلیت این را خواهند داشت که رفتار چند ثانیه بعد بازیگران تلویزیون را اعم از دست دادن، بغل کردن و… و همچنین ۵ ثانیه بعد را نیز پیش بینی کنند.
بانک‌های پیشرو از ابزارهای داده‌کاوی برای تقسیم‌بندی مشتریان، اعتبارسنجی و تائید آنها، پیش بینی عدم پرداخت بدهی‌ها، بازاریابی، و شناسائی الگوهای کلاهبرداری استفاده میکنند.
از کاربردهای داده‌کاوی در بانک میتوان به نمونه‌های زیر اشاره کرد :
ـ کشف پول شویی
ـ تشخیص مشتریان ثابت و همیشگی
ـ تعیین مشتریان استفاده کننده از یک سرویس خاص
دیتا
اطلاعات
دانش
بینش
خرد
خلاقیت
موسسه فراملیتی تحقیقاتی گارتنر معتبرترین مرجع بین المللی در حوزه فناوری اطلاعاته. این سازمان هر سال به رتبه‌بندی و ارزیابی سازمان‌های عرضه کننده سیستم‌ها و سرویس‌های فناوری اطلاعات و هوش تجاری می‌پردازده.
گارتنر برای هر حوزه تخصصی فناوری اطلاعات تحقیقاتی را به صورت سالیانه تدوین و راهبری می کند.
تو این گزارش تعیین کرده که کسب‌و کارهای ذکر شده در پنج سال آینده بیشترین سرمایه گذاری از طرف شرکت های توسعه دهنده و مشتریان آنها انجام خواهد شد.
متن کاوی بر روی مفاهیم قرآن کریم موضوعی است که به تازگی مورد توجه محققین قرارگرفته است. قرآن کریم از منظرهای مختلفی استعداد برای تحقیق دارد. می توان موضوعات مطرح شده در قرآن را مورد بررسی قرار داد یا نظرات مثبت و منفی بیان شده در باره موضوعات مختلف را با استفاده از نظر کاوی بررسی کرد.همچنین از تکنیک های خوشه بندی برای خوشه بندی و جدا سازی مفاهیم قرآن میتوان استفاده کرد.
دو دلیل استفاده از داده‌کاوی:
داده‌های زیادی داریم ولی اطلاعات کافی نداریم
نیاز به استخراج اطلاعات مفید و تفسیر آنها داریم.
فیسبوک برای شناسایی کاربران آسیب‌پذیر از هوش مصنوعی استفاده می‌کند. شبکه اجتماعی فیسبوک گفته است که در تغییراتی جدید، با به کار گرفتن هوش مصنوعی، سعی دارد آن دسته از کاربران خود را که ممکن است قصد خودکشی داشته باشد، شناسایی کند و شرایط را برای ارائه خدمات مشاوره به آنها فراهم سازد. گزارش شده است که با تغییرات جدید، الگوریتم فیسبوک، نشانه‌های هشداردهنده در پست‌های کاربران و کامنت (پاسخ) دوستانشان به این پست‌ها را شناسایی می‌کند و به یک گروه ویژه درباره محتوای احتمالی آنها هشدار می‌دهد.
این سیستم قابلیت تحلیل داده و داده کاوی بر روی پیام‌های توئیتری و ویدئوهای ارسالی از سوی دو کاندید ریاست جمهوری را به دقت بررسی کرده است و میزان جلب توجه کاربران را نسبت به این دو نفر تحلیل نموده است. حالا که نتایج انتخابات ریاست جمهوری سال ۲۰۱۶ آمریکا اعلام شده است و آقای دونالد ترامپ، پیروز انتخابات ریاست جمهوری شده است، هوش مصنوعی روسفید از این آزمون خارج شده است.
داده کاوی در ورزش سابقه‌ای طولانی دارد. البته از داده‌کاوی بیشتر در ورزش‌های محبوب آمریکایی‌ها، مانند بیسبال و بسکتبال استفاده شده است. اما در فوتبال هم کارهای بسیار جالبی انجام شده؛ از جمله تحقیق پروفسور برت مایرز از دانشگاه پنسیلوانیا که مشخص کرده اثربخش‌ترین نحوه تعویض برای برگرداندن نتیجه مسابقه به این ترتیب است: تعویض اول زودتر از دقیقه 58، تعویض دوم زودتر از دقیقه 73 و تعویض سوم زودتر از دقیقه79 .
هوشمندی کسبوکار به چه معناست؟ در اختیار قراردادن اطلاعات مناسب به افراد مناسب در زمان مناسب برای اخذ تصمیم مناسب.
هوشمندی کسبوکار، درواقع مجموعه‌ای از مفاهیم و راهکارهایی است که به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد تا تصمیمات خود را مبتنی بر حقایق کسب‌وکارشان اتخاذ کنند. هوشمندی کسبوکار همچنین به افراد در تمام سطوح سازمان، اجازه دسترسی و تحلیل داده ها را می‌دهد.
استفاده از داده‌کاوی و بیگ‌دیتا برای پی بردن به تخلفات کاربردهای گسترده ای پیدا کرده است.
مواردی از تخلفاتی که با استفاده از داده‌کاوی میتوان به آن پی برد:
مبارزه با پولشویی در بانک‌ها
شناسایی تصادفات و خسارت‌های ساختگی
تقلب در تراکنش‌های کارت‌های اعتباری
شناسایی جعل هويت
مغايرت در صورت حساب‌ها و هزينه‌ها
شناسایی پايان‌نامه‌های تکراري يا کپی
شناسایی عوامل اعطای وام‌های تقلبی
با ظهور داده کاوی، سازمان‌ها با استفاده از ابزارهای مختلف در زمینه داده کاوی به دنبال راه‌حل‌های عملی برای حل مشکلات خود هستند که در این میان حوزه پزشکی و سلامت هم از این قافله عقب نمانده است.
پیشرفت در برنامه‌های داده‌کاوی فرصتی را ایجاد کرده تا بتوانیم اطلاعات مورد نیاز خود را برای داده کاوی به راحتی استخراج نماییم و در درمان بهتر بیماری‌ها و پیش گیری از آن استفاه نماییم.
we are drowning in information while starving for knowledge
یکی از کاربردهای داده کاوی درپیدا کردن لایک‍‌های فیک و دروغین است.
امروزه تعداد لایک‌ها، ریتوییت‌ها، پسندها و… به یکی از عوامل پز دادن تبدیل شده است.
تحلیل گران داده با استفاده از روش‌های داده‌کاوی این توانایی را دارند که بتوانند لایک‌ها و فالوورهای دروغین را شناسایی کنند. این کار توسط روش‌های داده کاوی، پردازش زبان طبیعی، تحلیل گراف‌های اجتماعی و روش‌های شناسایی تقلب انجام می‌شود.
در مورد بهبود کسبوکار شما باید بتوانید روش‌های بازاریابی خود را مدیریت کنید. برای تاثیر پذیری بهتر بازاریابی باید بتوانید مشتریان هدف را شناسایی و از ارسال گروهی تبلیغات خودداری کنید، میتوانید از بازاریابی مستقیم به جای بازاریابی انبوه استفاده کنید. یکی از روش‌هایی که به وسیله آن میتوانید مشتریان هدف خود را برای ارائه ی محصول و خدمت مورد نظر شناسایی کنید، استفاده از روش‌های داده‌کاوی برای تعیین مشتریان سودآور سازمان می‌باشد.
به طور کلی استفاده از داده کاوی در شبکه های اجتماعی پتانسیل عظیمی دارد.
با دسته‌بندی مشتریان میتوانید:
تمرکز بهتری روی برنامه‌های بازاریابی و تبلیغاتی خود داشته باشید.
میتوانید خدمات قابل ارائه به مشتریان را بهبود بخشید.
میتوانید یک رابطه وفاداری با درک نیاز آنها ایجاد کنید.
همچنین میتوانید محصولات و خدمات سازمان را بهتر توسعه دهید.
نکته‌ای مهم در بهبود فضای کسبوکار استفاده از سیستم‌های توصیه‌گر برای پیشنهاد محصولات با توجه به سوابق قبلی خرید مشتریان است.
این روش خصوصا در فروشگاه‌های اینترنتی و چیدمان محصولات فروشگاه‌ها بسیار متداول و مرسوم است. و باعث می‌شود تا مشتری یک خرید خوب را با شما تجربه کند.
نکته مهم در بحث ریزش مشتریان این هست که ما بتوانیم رفتار مشتریانی که از سازمان در مقاطع مختلف جدا شده اند را مورد تحلیل قرار دهیم.
یکی از راهکارها برای به حداقل رساندن ریزش مشتریان سازمان استفاده از تکنیک‌های داده کاوی است.
اکثر شرکتها به مقادیر قابل توجهی از تراکنشات مشتریان خویش دسترسی دارند؛ چه میزان، چه مدت و چیزی که آنها خرج میکنند و همچنین پولی که اختصاص می‌دهند.
اما نکته قابل توجه این هست که شرکتها اغلب برای تحلیل مناسب این داده‌ها ابزارهای مناسبی در اختیار ندارند.
نرم‌افزارهای تحلیل داده و روش‌های یادگیری ماشین در دسترس میتواند جهت ارائه بینش‌های ارزشمند برای تعریف گرایش مشتری به خرید موثر و مفید باشد. درک گرایش مشتریان به خرید در زمان مناسب یک مزیت رقابتی پایدار محسوب می‌شود.
اغلب صاحبان کسب و کار نمی دانند چگونه می توانند با همان پتانسیل کنونی، سود حاصل ازکسب و کار خود راافزایش دهند و زمانی که صحبت ازسود بیشتر به میان می آید، سراغ راه های سنتی افزایش فروش می روند. ما اینجا شما را با روش هایی آشنا می کنیم، که علاوه بر افزایش سود، بتوانید رضایت مندی مشتریانتان را ارتقا دهید و به یک برند محبوب تبدیل شوید.
معایب تصمیم‌گیری سنتی جهت رتبه بندی مشتریان :
زمانبر بودن فرآیند
بالا بودن هزینه‌های ارزیابی
متخلف بودن تمام متقاضیان بصورت پیش‌فرض
ارزیابی صرفا بر مبنای قضاوت‌های فردی
مزایای رتبه بندی اعتباری:
تعیین فاکتورهای کلیدی ریسک پرداخت تسهیلات
اعتبارسنجی مشتریان جدید جهت دریافت تسهیلات
سیستم پشتیبان تصمیم گیری برای اعطای تسهیلات در تمام سطوح
Everybody should learn to program a computer, because it teaches you how to think
–Steve Jobs
راهکار جامع هوشمندی کسب و کار فرابر
88533266
کاربرد داده کاوی در مخابرات : – تشخیص تقلب – حفظ مشتریان – کسب دانش از رفتار مشتریان – کشف خدماتی که بیترین سود را ایجاد میکنند
عضویت در خبرنامه
فرابر در یک نگاه
انباردادههای فرابرداشبورد مدیریتی فرابر
فرمساز فرابر
ETL فرابر
نسخه موبایل و تبلت فرابر
سیستم هشداردهی فرابر