رویکردهای تحلیلی

Analytics (رويکردهاي تحليلي) به معنای كشف، تفسير و ارتباط الگوهای معنی‌دار در data مي‌باشد. سازمان‌ها Business Data Analytics را برای توصیف، پيشگويی و بهبود عملكرد تجاری خود بكار می‌برند. شايان ذکر است که  Data Analysis (آناليز) زيرمجموعه و بخشی از Data Analytics محسوب می‌شود و از نظر گستره دانش، محدوده Analytic وسیع‌تر از Analysis مي‌باشد. به‌عبارتي ديگر، Analytics بر روی دستیابی به Insights  (بينش) به معنای درک عمیق و اقدام پذیر از داده‌ها تاکید دارد در حالی که این موضوع شرط الزام‌آور برای Analysis نیست. وزن ماشینی بودن Analytics بیشتر از Analysis است و می‌توان فرآیند Analysis داشت که کاملاً انسانی باشد اما وقتی صحبت از Analytic می‌شود، انسان و ماشین در این فرآیند هر دو نقش آفرین هستند.

 Business Analytics دربرگيرنده راهكارهای مورد استفاده برای ساخت مدل‌های تحليلی و شبيه‌سازی برای خلق سناريوها، فهميدن واقعيت‌ها و پيش‌بينی حالت‌های آينده است. Business Analytics شامل داده‌كاوی، پیش بینی، مدل‌سازی پيشگويانه، آنالیز آماری و Application Analytic و سایر مفاهیمی است که ماشین و انسان برای شناخت و درک عمیق از کسب و کار در آن نقش ایفا می کنند.

Advanced Analytics عبارت است از آزمون خودمختار يا نيمه خودمختار داده‌ها يا محتواها با استفاده از ابزارها و تكنيك‌های پيشرفته برای كشف بينش‌های عميق‌تر، انجام پيش‌بينی‌ها يا توليد توصيه‌ها، مي‌باشد. معمولا این نوع از Analytics، خروجی‌هایی از جنس پیشگویی آینده، تجویز راهکار برای آینده و شناخت (Cognitive) دارند.

تكنيك‌های Advanced Analytics شامل مواردی همچون داده‌كاوی فازی، متن کاوي فازي، پردازش زبان طبیعی، يادگيری ماشين، تطبيق الگو، پيش‌بينی، مصورسازی، تحليل معنایی، پردازش رويداد پيچيده، تحليل حساسيت، تحليل شبكه و كلاستر، تحليل‌های آماری چندمتغييره، تحليل گراف، شبيه‌سازی، یادگیری عمیق، تحلیل های شناختی و غيره می‌باشد.

طراحی رویکردهای تحلیلی خاص

برای تصمیم‌سازی‌ها تصمیم‌گیری‌های بهتر، باید از رویکردهای تحلیلی خاصِ هر موضوع در سازمان‌ها استفاده کرد. به‌کارگیری رویکردهای تصمیم‌گیری مبتنی بر حقایق، به معنای بهبود عملکرد حوزه‌های مهم سازمان و کسب‌وکارها در استفاده از داده‌ها و تحلیل آن‌هاست. همان‌طور که می‌دانید کسب داده‌های صحیح برای رویکردهای تحلیلی، آن‌قدر مهم است که بیشتر سازمان‌ها باید قبل از هر تحلیلی به مدیریت داده‌های اساسی سازمانی بپردازند. از منظر مدیریتی نیز، برای افزودن رویکردهای تحلیلی به فعالیت‌های سازمان منطبق بر مدل دلتا، پنج عامل موفقیت زیر را می‌توان بررسی و برنامه‌ریزی نمود:

داده‌ها (Data): داده، پیش‌نیاز هر تحلیل

سازمان (Enterprise): یکپارچه‌سازی نگرش سازمان در تحلیل گری

رهبری (Leadership): رهبری عامل سرنوشت‌ساز تحلیل گری سازمان

نتایج (Targets): نتیجه گرایی در تحلیل‌های سازمانی

تحلیل‌گران (Analysts): مدیریت استعدادهای بارزش و نادر در سازمان

 همچنین برخی از مزایای تحلیلی بودن سازمان عبارت‌اند از:

  • کمک به مدیریت و هدایت سازمان
  • یافتن روش‌های مؤثر انجام کار
  • کاهش هزینه‌ها و بهبود کارایی
  • مدیریت ریسک
  • پیش‌بینی تغییرات آتی
  • بهبود تصمیم‌گیری‌ها در طی زمان

رویکرد تحلیلی کسب‌وکار فرابر، سیستم یا نظامی است که دانش سازمان درباره مشکلات سازمان یا بنگاه اقتصادی و کلاً کسب‌وکار، موقعیت‌ها و فرصت‌ها را با مهارت‌های سازمانی، ترکیب می‌کند تا درک سازمانی و قابلیت‌های مرتبط با تصمیم‌گیری‌ها، بهبود یابند.

در نگاه جامع هوشمندی کسب‌وکار فرابر، به نرم‌افزارهایی که خصوصیات زیر را داشته باشند، یک برنامه کاربردی تحلیلی اطلاق می‌شود:

  • دارای عملکرد مستقل از سیستم‌های منبع یا TPS‌ها داشته باشند.
  • در آن‌ها، ETL داده‌ها از منابع مختلف انجام و اجازه تجزیه‌وتحلیل‌های مبتنی بر زمان داشته باشند.
  • خودکار کردن گروهی از وظایف مرتبط به بهینه‌سازی فرآیندهای خاص سازمان را انجام دهند.

این برنامه‌های رویکردهای تحلیلی خاص (Analytics)، می‌توانند شامل ابزارهای مختلفِ Query ،OLAP و داشبوردها باشد، اما همان‌طور که در آخرین خصوصیت این‌گونه برنامه‌ها ذکر شده است، خودکارسازی گروهی از وظایف مرتبط به بهینه‌سازی فرآیندهای خاص سازمان است.

به‌عنوان نمونه‌های برنامه کاربردی تحلیلی، می‌توان به  AML برای بانک‌ها، برنامه تحلیلی عملکردهای مالی سازمان، برنامه تحلیلی رضایت مشتریان یا مخاطبین سازمان، برنامه تحلیلی منابع انسانی سازمان، برنامه تحلیلی میزان فروش و انبار و … اشاره کرد.

می‌توان انتظار داشت که تحلیل گری، در همه ارکان سازمانی، نتیجه اصلی استفاده از راهکارهای هوش تجاری یا هوش کسب‌وکار فرابر باشد.

کلمات کلیدی :

رویکردهای تحلیل، آنالیتیکس، Analytics، فرآیندهای تحلیلی، رویکردهای تحلیل مبتنی بر داده